总第十一期 2006年9月29日 | =生物识别A-Z=
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生物识别A-Z

A-Accuracy 精确度

·常用的生物识别技术中,虹膜是最精确的,其次是指纹和面像。
·误判率FAR,即冒认者被通过;拒判率FRR,即合法用户被拒绝通过。
·生物识别精确率还受到外部环境和条件的影响。

B-Behavioural biometric 行为特征

·生物识别的识别对象包括生理特征和行为特征。
·生物特征如虹膜、手指、DNA,行为特征如走路、签名或说话的方式。
·行为特征较生理特征准确率更低,因为人们会随着时间改变它们。

C-Cash machine 提款机

·日本的生物识别ATM应用规模属世界前列。
·日本第二大银行SMBC于2005年在启用手指静脉技术。
·日本银行联合会已经开始为生物识别在金融系统的应用制订标准。

D-Database 数据库

·英国正为IDCard计划建设生物信息数据库National Identity Register
·National Identity Register数据库收集指纹、虹膜、面部特征。
·在英国,警用的AFIS数据库也包括了指纹和手掌记录。

E-Ear 耳朵

·研究表明,耳朵不会随年龄而变化,它将成为又一可用的生物特征。

F-Facial recognition 脸部识别

·脸部识别利用分布在人脸的节点,测量眼睛、颧骨、下巴等的间距来完成。
·英国汽车与车辆牌照局正在为其数据库加载该功能。
·英国的ID Card项目也将用到该项技术。

G-Gummi bears 橡胶手指

·2002年,日本密码专家曾演示如何用橡胶手指骗过指纹仪。
·用明胶、丙烯酸腈胶等工具制作的假手指,骗过指纹仪的成功率高达80%。
·新的活体识别技术能测量表皮下的血液流动和温度,用以阻止这种欺骗。

H-Hand geometry 掌型识别

·该项技术通过测量包括手指的长度,关节距离和手掌厚度等以识别个人。
·掌型识别经常用于准入控制上。
·值得注意的是,掌形识别并不像指纹或虹膜那样被认为是独一无二的。

I-Iris 虹膜识别

·作为最精确也是最昂贵的生物识别技术,虹膜识别正迎来生机。
·它目前被用于英国的Iris Recognition Immigration System。
·虹膜技术也很有可能成为英国政府ID card项目中最有争议的部分。

J-Juan Vucetich

·1892年,阿根廷警察Juan Vucetich首次将指纹技术用于识别罪犯。
·英国警用AFIS已有460万指纹信息,美国IFIS有4900万,日均搜索5万次。
·指纹识别的好处是图像的可见,精确、易取使它成为生物识别中的主流。

K-Keystroke dynamics 击键方式

·该技术利用人们敲击键盘的方式进行身份认证,属于生物识别的行为特征。
·该技术能测量每个键被向下按的时间,或者每个键被按的时间。
·它的优势是不需要额外的硬件,现成的键盘就可以了。

L-Liveness testing 活体识别

·该技术关系到如何区分真手指或赝品,或者真人脸还是照片。
·在虹膜识别中,困扰摄影的红眼现象却可能用于核实虹膜的真实性。
·其它技术,如指纹要求测试血压,面相要求微笑或皱眉或做出不同表情。

M-Mobile phones 手机

·指纹手机在日本、韩国市场已经出现了好几年。
·基本的通话功能可以加载声音识别。
·摄像头可以搭配脸部识别,而手写功能可以加载笔迹识别。

N-Network security 网络安全

·16%的印度公司用生物识别来保护他们的系统。
·这个比率在美国是9%,英国为5%,欧洲与中国均为4%。
·分析认为,随着更多终端加载指纹技术,生物识别将很快延伸到网络认证。

O-Oxford 英国城市牛津

·2006年,英国城市牛津有三家商店对指纹支付技术进行了测试。
·购物者通过该技术使他们的指纹与信用卡帐户相连,通过指纹确认付款。
·专家分析,该技术受到青睐的原因在于许多用户抱怨卡和密码过于复杂。

P-Palm 掌纹

·据统计,约30%的犯罪现场,在刀或者枪上,留下的印记是掌纹。
·掌纹识别与指纹识别的原理和方法基本相同。
·该技术最近已在英国英格兰、威尔士等地的警力中投入使用,

Q-Queues 队列

·英国虹膜识别入境系统能通过识别自动化,帮助游客更快地通过队列。
·美国自2004年开始试行已登记旅客计划(Registered Traveler)。
·RT的功能也是帮助已经注册生物特征的旅客获得“特别通道”快速安检。

R-Registration 注册

·生物识别系统投入使用的首先步骤就是注册登记。
·专家分析,ID CARD计划将使部分人每5年必须重新注册他们的生物信息。
·年龄使有些特征难以辨识,17%的65岁的老人须频繁更新他们的生物特征。

S-Signature verification 笔迹识别

·笔迹识别测量的变量包括书写的速度、压力、角度等(angle)。
·它能够整合到现有的数据签名系统中,而且大多数人都喜欢签名方式。
·它的缺点是人们会随着时间改变签名方式,这使得签名有时很难比对。

T-Twins 双胞胎

·看起来一样的双胞胎实际并不完全一样。
·科学家分析,双胞胎确实会有些同样的生物特征,比如DNA。
·但是双胞胎不会共享指纹、虹膜,也不会有相同的行为特征。

U-Universality 广泛性

·随着应用而来的问题是,除了DNA,并不是是每个人都拥有有每种生物特征。
·比如总有人会失去了手指、 眼睛或者其它生物特征。
·因此多种生物识别并用,如同时认证指纹和脸部,能确保人人都能注册到。

V-Voice verification 声音识别

·声音识别检测个人说话的方式。它的好处之一是无须额外硬件。
·用户对着电话讲,识别就可以在另一端或者通过互联网用软件进行。
·2006年,西班牙Banco Santander声称采用声音识别。

W-Walk 步态识别

·专家正在研究肌肉、骨头、身形对走路姿态的影响,以及如何识别他们。
·南开普敦大学的自动步态识别技术能帮助人们在一定距离以外识别个人。

X-X-ray X射线

·美国专家已经为FBI开发出一种自动牙齿识别系统。
·它通过对牙齿进行X放射光线扫描来进行身份认证。

Y-Young 年青人

·英国许多中学使用指纹技术来记录学生进出校门的时间,以降低逃学率。
·美英的许多中小学校园餐厅都提供刷指纹就可以消费服务。
·这对于儿童尤其有效,父母也能通过帐户了解孩子的就餐及和营养情况。

Z-Zurich Airport Zurich机场

·Zurich机场成功运行了指纹和脸部识别两种生物识别安检技术。
·该项安检覆盖了登机手续,登机程序、文件控制等许多环节。
·据运作该项目的公司说,截止到目前,来自各方的评价都十分正面。

J-Juan Vucetich

·1892年,阿根廷警察Juan Vucetich首次将指纹技术用于识别罪犯。
·英国警用AFIS已有460万指纹信息,美国IFIS有4900万,日均搜索5万次。
·指纹识别的好处是图像的可见,精确、易取使它成为生物识别中的主流。

 

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