【关键词】人员可靠性分析（HRA） 人因 人因失误 安全 数据库

    Study on the Analysis of Human Reliability and Its Data Management System

    Gao Wenyu Zhang Li，Prof．

    （Institute of Human Factors，Nanhua University）

    Abstract：Human reliability is becoming more and more important in the quantification of the complex system reliability．The analysis and management of human error events have been an important part of the safety management．In order to conduct the human reliability analysis and manage the human error events more effectively and accurately，a human reliability analysis and its data management system were developed．These could provide a computer – aided tool for the analysis and management of human error events，and build its database providing the support for future study．Some basic principle and function of the system are discussed．

    Key words：Human reliability analysis Human factor Human error Safety Database

　　1 引言

    在现代社会中，人因失误在系统安全中的重要性越来越受到重视。由于随着机械、电子部件可靠性的不断提高，系统安全越来越取决于人的行为。然而人的可靠性及其研究(人员可靠性分析），一直是世界各国可靠性问题专家攻克的一大难题。在这方面，国际原子能机构（IAEA）和美国核管会（NRC）曾做过大量的工作，包括对人员可靠性分析方法的研究和建立有效的人员可靠性数据库[1]。传统方法将机械、电子设备的可靠性分析方法移植到人员可靠性分析中的做法虽有其一定道理和易行性，但至少存在两方面的问题。

    一是机械、电子设备由于长期的积累，已有大量可用的可靠性数据，而有关人的可靠性数据，相对而言要少得多，在实践中也更难以收集；

    二是简单地将机械、电子设备可靠性研究方法移植到人员可靠性分析中，其合理性仍受到专家、学者的置疑。

    计算技术的飞速发展让人们看到了人员可靠性分析工作的曙光。计算机发明以来，一直试图模拟人脑的计算、思维方式；而人们进行人员可靠性分析，也是要充分了解人的思维、行为方式，然后对人的行为进行某种程度的预测和评估。因而可以利用计算机领域的专家们多年积累的关于人的智能方面的知识（如人工智能、模拟和仿真等），将其引入到人员可靠性分析领域，在某种条件下，让计算机来模拟人的行为，从而对人的行为做出更准确的预测。数据库技术和网络技术的发展，给人们提供了前所未有的处理大量数据的能力，充分利用收集世界各地的人因数据进行有效的分析，从而更深刻地发现人的思维和行为的规律性。

　　2 人员可靠性分析的难点

    由于人具有生理和心理因素，并且与系统和周围环境交互性和相关性，导致在某种程度上人的行为不象机械电子设备那样具有确定性，并难以进行定量化描述。因此，对一个复杂系统中人的可靠性的分析相对于对机械、电子部件的可靠性分析就要难得多。目前，许多行业或企业都建立了人员可靠性数据库，但由于数据来源的“匮乏”和缺少对数据有效的、规范化的处理及分析，人员可靠性数据库在人员可靠性分析以及人因工程所起的作用受到很大的限制[2，3]。

    人员可靠性分析存在的主要困难可归纳如下：

　　（1） 缺乏可信的、规范化的大量的数据支持；

    （2） 分析方法不足，以往的一些人员可靠性分析方法及其所基于人的认知行为模型，往往不能全面地反映人的行为，因而分析结果难免失之偏颇；

    （3） 基于大量现实人因数据或实验数据的人员可靠性分析，需处理的数据量和考虑的因素太多，靠手工处理不仅繁杂，也不方便；

    （4） 分析的结果难得以验证，分析结果也很难得到有效的再利用或再验证；

    （5） 随着实时概率安全分析（Living Probabilistic Safety Analysis）在大型工业系统中的应用，作为其中重要的部分，人员可靠性分析也面临越来越高的要求。而实时人员可靠性分析（Living Human Reliability Analysis）亦会成为现实性的需要；

    （6） 人员可靠性分析过多依赖于专家判断或人员可靠性分析者的个人特性，使得人员可靠性分析标准化程度太差，人员可靠性分析结果的一致性不好，作为一种实用的工程技术来说，就难以接受的。

    以上困难，必须在人员可靠性分析理论研究基础上，结合数据库技术，人工智能（推理逻辑），及计算机模拟和仿真技术，构造一个基于大量数据的计算机辅助人员可靠性分析及人员可靠性数据管理系统[3~5]，上述问题才有可能得以解决。

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